《Subverse》核心
总支出方面，正如我之前与大家分享的，我们预计基础设施支出将成为2026年最大的一笔支出，支出增长包括明年急速增加的折旧费用支出，如现有资产、服务以及基础设施的增量折旧等。首先，在核心人工智能业务方面，我们持续观察到强劲的投资回报率，我们在衡量投资回报率方面的能力也非常出色。目前公司在WhatsApp平台拥有10亿左右的用户，接下来的工作重点是推动软件的个性化。总而言之，2026年的情况还是未知数，其中涉及的变量很多，具体情况还要视实际情况而定，我今天也只是与大家分享一些前期想法。而从整体上来说，如果说我这段时间得到了什么经验的话，我更明确的一点是：想要推动前沿、尖端技术的发展，小型的、人才密集型团队是最佳配置。我看到管理层对公司的核心推荐引擎（CoreRecommendationEngine）进行了大量
自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。针对Agent的执行能力，PPIO率先支持Kimi-K2、Qwen3Coder等代码模型，实现强大的自主编程、工具调用和数学推理能力。强安全隔离，让不同Agent沙箱的环境可实现完全隔离，当多个任务并发执行时，每个任务都能在独立环境中运行，从根源上避免数据泄漏和资源抢占冲突。PPIOAgent沙箱基于FirecrackerMicroVM构建，具备强安全隔离、毫秒级极速启动、高并发创建三大特性，无需预部署，即启即用，让Agent的所有操作均处于受限、可控的状态。目前PPIO的AI智能体平台企业版本已有实践案例落地：基于AI智能体平台，PPIO为某国际学校打造了智慧教育全场景解决方案，覆盖管理、教学
此次合并旨在强化吉利汽车在智能新能源汽车领域的全球竞争力和成长性在价格方面，API调用价格低至输入0.8元/百万tokens、输出2元/百万tokens。在包括MMLUPro、AIME24、MATH500、SciCode、GPQA、HLE、LiveCodeBench等在内的12个最具有代表性的评测基准中，取得了全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一。该模型采用混合专家（MoE）架构，包括GLM-4.5：总参数量3550亿，激活参数320亿其中，小米作为较早入驻的品牌
